QualityOps
Proyecto técnico independiente y de código abierto
Análisis auditable de datos de manufactura con Python, PostgreSQL, SQL, Power BI y CI.
Python · PostgreSQL · SQL · Power BI · CI
Leer el caso de estudioJehu Lara
Quality & Analytics Engineer
Convierto datos operativos en decisiones auditables.
Construyo análisis de calidad, operaciones y datos con supuestos explícitos, evidencia reproducible y límites claros para decidir.
Evidencia pública disponible: dos casos abiertos versionados y un caso DMAIC respaldado por reporte.
02 / Trabajo seleccionado
Trabajo seleccionado
Tres casos publicados hacen inspeccionables su evidencia, límites y estado actual de verificación.
03 / Principios de trabajo
Evidencia antes que certeza
- 01
Claridad
Definir la pregunta, el vocabulario y el límite de decisión antes de añadir herramientas.
- 02
Trazabilidad
Conectar las afirmaciones públicas con fuentes versionadas que otra persona pueda inspeccionar.
- 03
Validación
Reconciliar resultados entre capas independientes y registrar los supuestos que los condicionan.
- 04
Límites honestos
Mostrar lo que la evidencia no establece con la misma claridad que lo que sí respalda.
04 / Capacidades verificables
Herramientas prácticas de calidad y análisis
- Revisión de calidad de datos de manufactura
- Flujos analíticos con Python y SQL
- Persistencia y reconciliación en PostgreSQL
- Validación estadística contra una herramienta de referencia
- Comunicación de decisiones con Power BI
- Comprobaciones automatizadas y evidencia versionada
05 / Acerca de
Un portafolio centrado en el criterio
Quality & Analytics Engineer es mi posicionamiento profesional, no una afirmación sobre un empleador o puesto actual. Busco oportunidades como Quality Engineer, Manufacturing Data Analyst y Analytics Engineer. Este portafolio muestra cómo delimito el riesgo analítico, vuelvo revisables los supuestos y detengo las conclusiones donde termina la evidencia.
Quality Engineer · Manufacturing Data Analyst · Analytics Engineer
06 / Contacto
Revisa el trabajo o inicia una conversación
El correo está disponible para contacto directo, GitHub contiene código y evidencia versionada de los casos abiertos, el caso DMAIC enlaza su reporte completo y LinkedIn está disponible para contacto profesional.
Jehulara422@gmail.com (se abre en una pestaña nueva)Visitar a Jehu Lara en GitHub (se abre en una pestaña nueva)Conectar con Jehu Lara en LinkedIn (se abre en una pestaña nueva)
Proyectos