01 / Caso de estudio
Proyecto independiente y abierto de analítica de manufactura
Una demo de solo lectura para visibilidad de OEE y paros, alimentada con datos sintéticos deterministas cada 15 minutos.
Evidencia al 20 ago 2026 · fuente 9ad5798 (se abre en una pestaña nueva)
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Cuando OEE y los paros se consolidan después del turno, la visibilidad de pérdidas llega tarde y el número puede separarse de los eventos que lo originaron.
PARO prueba una alternativa acotada: una sola ruta de cálculo auditada, hechos sintéticos recientes, frescura explícita y una superficie de decisión de solo lectura que nunca pretende ser un MES ni un feed de sensores.
Diseñé y construí el motor de dominio OEE, el servicio de aplicación en FastAPI, los contratos de persistencia, el simulador rolling protegido, el dashboard web de solo lectura, el modelo Import de Power BI, las pruebas y los gates de despliegue.
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Proteger cada escritura con una API key y limitar el token trusted-ingest a la exención del rate limit.
Regenerar jornadas deterministas con IDs absolutos, enviar solo buckets cerrados faltantes y cerrar eventos abiertos con concurrencia optimista.
Cargar hechos persistidos mediante un servicio de aplicación que invoca exactamente una vez la función OEE de dominio basada en Decimal.
Exponer frescura, componentes OEE, producción, warnings y Pareto de paros mediante una API y dashboard web de solo lectura.
Preparar un modelo Import de Power BI que consume los resultados de la API sin reconstruir OEE en DAX.
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Cada etapa mantiene explícita una preocupación: escrituras autenticadas, una sola ruta de cálculo, persistencia transaccional, vistas de decisión y gates independientes de despliegue.
Las escrituras de producción y paro requieren API key; trusted ingest permanece como una preocupación independiente de rate limit.
Un servicio de lectura reúne los hechos de línea y llama exactamente una vez a paro.domain.oee.calculate_oee.
Transacciones por request, llaves de idempotencia y cierre optimista preservan trazabilidad sin afirmar atomicidad de lote.
El dashboard web consulta cada 60 segundos; los hechos sintéticos avanzan cada 15 minutos. Power BI usa modo Import.
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Evidencia visual
Un recorrido conciso por el dashboard auténtico, la arquitectura implementada, gates de seguridad, estado de verificación, sensibilidad ROI y límites honestos.
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Captura auténtica de Power BI Desktop de la vista de turno sintético: OEE, A/P/Q, producción y Pareto de paros.
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Cada cifra incluye su modelo, estado de evidencia y límite.
15 min
48 h
208
22.1%
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Todas las afirmaciones públicas de esta página están delimitadas por el commit de implementación fijado y los límites de verificación documentados.